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ここでは、線形代数の分野の1つ「逆行列」の問題演習をひたすらすることができます。

問題PDFも用意したので、チャレンジしたい方はまずはPDFをダウンロードし、問題を解いてください。

もっと逆行列計算(掃き出し法・余因子)の基本的なところから知りたい人は、まずは下の解説記事からご覧ください!

掃き出し法編

余因子編

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要点チェック

要点チェック:問題

1. 行列 \( A \) とその逆行列 \( A^{-1} \) に対して、成り立つ関係式は?

ア: \( A = A^{-1} \)
イ: \( A A^{-1} = O \)
ウ:\( A A^{-1} = E \)
エ:\( A A^{-1} = A \)

2. \( n \) 次正方行列 \( A \) が逆行列を持つとき、行列式 \( |A| \) と階数 \( \mathrm{Rank} \ A \) に成り立つ関係式は?

ア: \( \mathrm{Rank} \ A = n , \ \ \ |A| = 0 \)
イ: \( \mathrm{Rank} \ A = n , \ \ \ |A| \not = 0 \)
ウ:\( \mathrm{Rank} \ A \not = n , \ \ \ |A| = 0 \)
エ:\( \mathrm{Rank} \ A \not = n , \ \ \ |A| \not = 0 \)

3. \( n \) 次正方行列 \( A \) の行列式 \( |A| \) と逆行列の行列式 \( |A^{-1}| \) に対して、成り立つ関係式は?

ア: \( (AB)^{-1} = A^{-1} B^{-1} , \ \ \ (kA)^{-1} = k A^{-1} \)
イ: \( (AB)^{-1} = A^{-1} B^{-1} , \ \ \ (kA)^{-1} = \frac{1}{k} A^{-1} \)
ウ:\( (AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1} , \ \ \ (kA)^{-1} = k A^{-1} \)
エ:\( (AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1} , \ \ \ (kA)^{-1} = \frac{1}{k} A^{-1} \)

4. \( n \) 正方行列 \( A \) の行列式 \( |A| \) と逆行列の行列式 \( A^{-1} \) に対して成り立つ関係式は?

ア: \( |A^{-1}| = |A| \)
イ: \( |A^{-1}| = \frac{1}{|A|} \)

5. \( n \) 次正方行列 \( A \) の転置行列を \( {}^t \! A \) とする。 成立する関係式はどちらか?

ア: \( ( {}^t \! A )^{-1} = \ \ \ {}^t \! (A^{-1}) \)
イ: \( ( {}^t \! A )^{-1} = - {}^t \! (A^{-1}) \)

[解答]

覚えておいてほしい逆行列の基本公式
[逆行列の定義]

\( AX = XA = E \) を満たす正方行列 \( X \) のことを逆行列と呼び、\( A^{-1} \) と表記する。

[逆行列の特徴]
  • \( n \) 次正方行列 \( A \) が逆行列を持つ場合、それを正則と呼ぶ。そのとき、次の
    1. \( \mathrm{Rank} \ A = n \)
    2. \( |A| \not = 0 \)
    3. 連立方程式 \( A \vec{x} = \vec{0} \) の解は自明な解 (\( \vec{x} = \vec{0} \)) のみ。
  • 逆行列の分解公式(積・定数倍)\[
    (AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1} , \ \ \ (kA)^{-1} = \frac{1}{k} A^{-1}
    \]
  • 逆行列と転置の入れ替えが可能: \( ( {}^t \! A )^{-1} = \ \ \ {}^t \! (A^{-1}) \)
  • 逆行列の行列式は元の(行列の)行列式の逆数\[
    |A^{-1}| = \frac{1}{|A|}
    \]

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計算例題.掃き出し法による逆行列の計算

計算例題
[誘導] 部分の [ 1 ] ~ [ 7 ] に当てはまる数字を埋めることで、行列\[
A = \left( \begin{array}{cc} 5 & -7 \\ 3 & -4 \end{array} \right)
\]の逆行列を求めなさい。

[誘導]

\[\begin{align*}
(A|E) & = \left( \begin{array}{cc|cc} 5 & -7 & 1 & 0 \\ 3 & -4 & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cc|cc} 5 & -7 & 1 & 0 \\ 15 & -20 & 0 & [ \ \ 1 \ \ ] \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cc|cc} 5 & -7 & 1 & 0 \\ 0 & [ \ \ 2 \ \ ] & [ \ \ 3 \ \ ] & [ \ \ 1 \ \ ] \end{array} \right)
\\ & \to \cdots
\\ & \to \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & 0 & [ \ \ 4 \ \ ] & [ \ \ 5 \ \ ] \\ 0 & 1 & [ \ \ 6 \ \ ] & [ \ \ 7 \ \ ] \end{array} \right) = (E|A^{-1})
\end{align*}\]

よって、逆行列は\[
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} [ \ \ 4 \ \ ] & [ \ \ 5 \ \ ] \\ [ \ \ 6 \ \ ] & [ \ \ 7 \ \ ] \end{array} \right)
\]と計算できる。

[解答]

No.01: 5
No.02: 1
No.03: -3
No.04: -4
No.05: 7
No.06: -3
No.07: 5

掃き出し法による逆行列の計算方法
[基本方針]

行列 \( (A|E) \) を行基本変形し、\( (E|A^{-1}) \) の形にする。

※ 列基本変形をしてもよいが、行基本変形と列基本変形を混合して使用するのはNG

[具体的な計算手順]
  1. ある1列に着目し、1つの成分以外をすべて0にする。\[
    \left( \begin{array}{cc|cc} \textcolor{red}{5} & -7 & 1 & 0 \\ \textcolor{red}{15} & -20 & 0 & 5 \end{array} \right) \to \left( \begin{array}{cc|cc} \textcolor{red}{5} & -7 & 1 & 0 \\ \textcolor{red}{0} & 1 & -3 & 5 \end{array} \right)
    \]
  2. 1(ある1列に着目し、1つの成分以外をすべて0にすること)を、他すべての列にも適用すればOK。
  3. 行基本変形の最中に分数を出さないこと! → 問1(3)で練習可能
    (分数が出る計算は、行基本変形の最後にまとめてすること)

[解説]

\[\begin{align*}
(A|E) & = \left( \begin{array}{cc|cc} 5 & -7 & 1 & 0 \\ 3_{\times 5} & -4_{\times 5} & 0_{\times 5} & 1_{\times 5} \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc|cc} 5 & -7 & 1 & 0 \\ 15_{-15} & -20_{+21} & 0_{-3} & \textcolor{red}{5} \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc|cc} 5 & -7_{+7} & 1_{-21} & 0_{+35} \\ 0 & \textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{-3} & 5 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc|cc} 5_{\div 5} & 0_{\div 5} & -20_{\div 5} & 35_{\div 5} \\ 0 & 1 & -3 & 5 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & 0 & \textcolor{red}{-4} & \textcolor{red}{7} \\ 0 & 1 & \textcolor{red}{-3} & \textcolor{red}{5} \end{array} \right)
\end{align*}\]となるので、\[
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc|cc} \textcolor{red}{-4} & \textcolor{red}{7} \\ \textcolor{red}{-3} & \textcolor{red}{5} \end{array} \right)
\]となる。

※ 計算後には、定義式 \( A A^{-1} = E \) による検算を必ずしましょう。例題の場合は、下のような計算をすることになります。\[\begin{align*}
A A^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} 5 & -7 \\ 3 & -4 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc|cc} -4 & 7 \\ -3 & 5 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right) = E
\end{align*}\]無事単位行列 \( E \) になっていれば、テストの際にも安心ですね!

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レベル1. 基本レベル [単位取りたい人~優(A)狙いの人向け]

問1. 逆行列の基本的な計算

問1

次の(1)~(3)の行列に対して、逆行列を計算しなさい。

(1)\[
\left( \begin{array}{cc} -1 & 3 \\ 1 & -4 \end{array} \right)
\]

(2)\[
\left( \begin{array}{cc} 1 & -6 & 0 \\ -3 & 2 & 1 \\ -3 & 3 & 1 \end{array} \right)
\]

(3)\[
\left( \begin{array}{cc} 1 & 0 & 2 \\ 4 & -6 & 5 \\ -3 & 5 & -3 \end{array} \right)
\]

例題では、掃き出し法による逆行列の計算方法を学びましたが、掃き出し法以外の逆行列計算方法もここで確認しておきましょう。

特に2次正方行列の逆行列は、公式で計算できるようになっておくことを強くおすすめします。
(計算速度がかなり変わるため)

2次正方行列の逆行列

\[
A = \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{a} & \textcolor{blue}{b} \\ \textcolor{green}{c} & \textcolor{orange}{d} \end{array} \right) , \ \ \ A^{-1} = \frac{1}{|A|} \left( \begin{array}{cc} \textcolor{orange}{d} & - \textcolor{blue}{b} \\ - \textcolor{green}{c} & \textcolor{red}{a} \end{array} \right)
\]

3次以上の正方行列の逆行列は、余因子と呼ばれるものを使って計算をします。

3次正方行列以上の逆行列

3次以上の正方行列の場合、掃き出し法を使わずに逆行列を計算するためには余因子の計算が必要になってくる。

[余因子]

ある行列から、特定の行( \( \textcolor{deepskyblue}{i} \) 行)と列(\( \textcolor{magenta}{j}\) 列)を除いた行列の行列式のことを余因子といい、記号 \( \Delta_{\textcolor{deepskyblue}{i} \textcolor{magenta}{j}} \) で表す。

ただし、行番号 \( i \) と列番号 \( j \) の和 \( i + j \) が奇数の場合、余因子は-1倍される。

例えば、行列\[
A = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{-6} & \textcolor{red}{0} \\ -3 & \textcolor{red}{2} & 1 \\ -3 & \textcolor{red}{3} & 1 \end{array} \right)
\]の1行2列の余因子 \( \Delta_{12} \) は、\[
\Delta_{\textcolor{deepskyblue}{1} \textcolor{magenta}{2}} = (-1)^{\textcolor{deepskyblue}{1} + \textcolor{magenta}{2}} \left| \begin{array}{ccc} -3 & 1 \\ -3 & 1 \end{array} \right|
\]で計算できる。

※ \( \textcolor{deepskyblue}{i} + \textcolor{magenta}{j} \) が奇数であれば-1倍というのは、\( (-1)^{\textcolor{deepskyblue}{i} + \textcolor{magenta}{j}} \) で表現可能

[余因子と逆行列]

ある行列 \( A \) の余因子を元の行列に対応する形で並べ、さらに転置させた行列のことを余因子行列と呼び、\( \tilde{A} \) で表す。\[
\tilde{A} = \left( \begin{array}{ccc} \Delta_{11} & \Delta_{12} & \cdots & \Delta_{1n} \\ \Delta_{21} & \Delta_{22} & \cdots & \Delta_{2n} \\ & & \ddots & \\ \Delta_{n1} & \Delta_{n2} & \cdots & \Delta_{nn} \end{array} \right)^{\top}
= \left( \begin{array}{ccc} \Delta_{11} & \Delta_{21} & \cdots & \Delta_{n1} \\ \Delta_{12} & \Delta_{22} & \cdots & \Delta_{n2} \\ & & \ddots & \\ \Delta_{1n} & \Delta_{2n} & \cdots & \Delta_{nn} \end{array} \right)
\]※ システムの都合上、転置行列を \( A^{\top} \) で表記しております。

さらに逆行列 \( A^{-1} \) は、余因子行列 \( \tilde{A} \) を用いて、\[
A^{-1} = \frac{1}{|A|} \tilde{A}
\]と求めることができる。

掃き出し法と(余因子)公式、どちらを使うかは皆さんの慣れ具合などで変わってくるかと思いますが、参考までに私が

  • 2次正方行列の逆行列:公式
  • 3次正方行列の逆行列:掃き出し法と方式どっちでもOK(慣れている方で)
  • 4次以上の正方行列の逆行列:掃き出し法
    (ただし、本記事の問4のように逆行列のある1つの成分のみを計算で求められいる場合は掃き出し法)

[解説1]

(1)

[掃き出し法で解く場合]

\[\begin{align*}
(A|E) & = \left( \begin{array}{cc|cc} -1 & 3 & 1 & 0 \\ 1 & -4 & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cc|cc} -1 & 3 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 1 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cc|cc} -1 & 0 & 4 & 3 \\ 0 & -1 & 1 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & 0 & -4 & -3 \\ 0 & 1 & -1 & -1 \end{array} \right) = (E|A^{-1})
\end{align*}\]となるので、\[
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} -4 & -3 \\ -1 & -1 \end{array} \right)
\]となる。

[逆行列の公式を使って解く場合]

\( \textcolor{purple}{|A| = 1} \) より、\[
A = \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{-1} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{green}{1} & \textcolor{orange}{-4} \end{array} \right) \]\[ A^{-1} = \frac{1}{\textcolor{purple}{1}} \left( \begin{array}{cc} \textcolor{orange}{-4} & - \textcolor{green}{3} \\ - \textcolor{blue}{1} & \textcolor{red}{-1} \end{array} \right) = \left( \begin{array}{cc} -4 & -3 \\ -1 & -1 \end{array} \right)
\]

[検算]

\[\begin{align*}
A A^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} -1 & 3 \\ 1 & -4 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} -4 & -3 \\ -1 & -1 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right) = E
\end{align*}\]よりOK。

(2)

[掃き出し法で解く場合]

\[\begin{align*}
(A|E) & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -6 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ -3 & 2 & 1 & 0 & 1 & 0 \\ -3 & 3 & 1 & 0 & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -6 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ -3_{+3} & 2_{-18} & 1 & 0_{+3} & 1 & 0 \\ -3_{+3} & 3_{-18} & 1 & 0_{+3} & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -6 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & -16_{+15} & 1_{-1} & 3_{-3} & 1 & 0_{-1} \\ 0 & -15 & 1 & 3 & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -6_{+6} & 0 & 1 & 0_{-6} & 0_{+6} \\ 0 & -1 & 0 & 0 & 1 & -1 \\ 0 & -15_{+15} & 1 & 3 & 0_{-15} & 1_{+15} \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 0 & 1 & -6 & 6 \\ 0_{\times (-1)} & -1_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & 1_{\times (-1)} & -1_{\times (-1)} \\ 0 & 0 & 1 & 3 & -15 & 16 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 0 & 1 & -6 & 6 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & -1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 3 & -15 & 16 \end{array} \right)
\end{align*}\]

となるので、\[
A^{-1} = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -6 & 6 \\ 0 & -1 & 1 \\ 3 & -15 & 16 \end{array} \right)
\]と計算できる。

[余因子を使った場合]

まずは、それぞれの成分の余因子を計算しましょう。

\[
\Delta_{11} = (-1)^{1+1} \left| \begin{array}{ccc} 2 & 1 \\ 3 & 1 \end{array} \right| = -1
\]
\[
\Delta_{12} = (-1)^{1+2} \left| \begin{array}{ccc} -3 & 1 \\ -3 & 1 \end{array} \right| = 0
\]
\[
\Delta_{13} = (-1)^{1+3} \left| \begin{array}{ccc} -3 & 2 \\ -3 & 3 \end{array} \right| = -3
\]
\[
\Delta_{21} = (-1)^{2+1} \left| \begin{array}{ccc} -6 & 0 \\ 3 & 1 \end{array} \right| = 6
\]
\[
\Delta_{22} = (-1)^{2+2} \left| \begin{array}{ccc} 1 & 0 \\ -3 & 1 \end{array} \right| = 1
\]
\[
\Delta_{23} = (-1)^{2+3} \left| \begin{array}{ccc} 1 & -6 \\ -3 & 3 \end{array} \right| = 15
\]
\[
\Delta_{31} = (-1)^{3+1} \left| \begin{array}{ccc} -6 & 0 \\ 2 & 1 \end{array} \right| = -6
\]
\[
\Delta_{32} = (-1)^{3+2} \left| \begin{array}{ccc} 1 & 0 \\ -3 & 1 \end{array} \right| = -1
\]
\[
\Delta_{33} = (-1)^{3+3} \left| \begin{array}{ccc} 1 & -6 \\ -3 & 2 \end{array} \right| = -16
\]

次に行列式を計算しましょう。\[\begin{align*}
|A| & = \left| \begin{array}{cc} 1 & -6 & 0 \\ -3 & 2 & 1 \\ -3 & 3 & 1 \end{array} \right|
\\ & = 2 + 18 + 0 - (0 +18 + 3)
\\ & = -1
\end{align*}\]

よって、逆行列は、\[\begin{align*}
A^{-1} & = \frac{1}{|A|} \left( \begin{array}{ccc|ccc} \Delta_{11} & \Delta_{12} & \Delta_{13} \\ \Delta_{21} & \Delta_{22} & \Delta_{23} \\ \Delta_{31} & \Delta_{32} & \Delta_{33} \end{array} \right)^{\top}
\\ & = \frac{1}{-1} \left( \begin{array}{ccc|ccc} -1 & 6 & -6 \\ 0 & 1 & -1 \\ -3 & 15 & -16 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -6 & 6 \\ 0 & -1 & 1 \\ 3 & -15 & 16 \end{array} \right)
\end{align*}\]

(3)

[掃き出し法で解く場合]

\[\begin{align*}
(A|E) & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 2 & 1 & 0 & 0 \\ 4_{-4} & -6 & 5_{-8} & 0_{-4} & 1 & 0 \\ -3_{+3} & 5 & -3_{+6} & 0_{+3} & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & -6_{+5} & -3_{+3} & -4_{+3} & 1 & 0_{+1} \\ 0 & 5 & 3 & 3 & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & -1 & 1 & 1 \\ 0 & 5 & 3 & 3 & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & -1 & 1 & 1 \\ 0 & 5_{-5} & 3 & 3_{-5} & 0_{+5} & 1_{+5} \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1_{\times 3} & 0_{\times 3} & 2_{\times 3} & 1_{\times 3} & 0_{\times 3} & 0_{\times 3} \\ 0 & -1 & 0 & -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 3 & -2 & 5 & 6 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 3 & 0 & 6_{-6} & 3_{+4} & 0_{- 10} & 0_{-12} \\ 0 & -1 & 0 & -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 3 & -2 & 5 & 6 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 3 & 0 & 0 & 7 & -10 & -12 \\ 0 & -1 & 0 & -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 3 & -2 & 5 & 6 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 3 & 0 & 0 & 7 & -10 & -12 \\ 0 & -1 & 0 & -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 3 & -2 & 5 & 6 \end{array} \right)
\\ & \to \frac{1}{3} \left( \begin{array}{ccc|ccc} 3 & 0 & 0 & 7 & -10 & -12 \\ 0 & 3 & 0 & 3 & -3 & -3 \\ 0 & 0 & 3 & -2 & 5 & 6 \end{array} \right) = (E|A^{-1})
\end{align*}\]

となるので、\[
A^{-1} = \frac{1}{3} \left( \begin{array}{ccc|ccc} 7 & -10 & -12 \\ 3 & -3 & -3 \\ -2 & 5 & 6 \end{array} \right)
\]

[余因子を使った場合]

まずは、それぞれの成分の余因子を計算しましょう。

\[
\Delta_{11} = (-1)^{1+1} \left| \begin{array}{ccc} -6 & 5 \\ 5 & -3 \end{array} \right| = -7
\]
\[
\Delta_{12} = (-1)^{1+2} \left| \begin{array}{ccc} 4 & 5 \\ -3 & -3 \end{array} \right| = -3
\]
\[
\Delta_{13} = (-1)^{1+3} \left| \begin{array}{ccc} 4 & -6 \\ -3 & 5 \end{array} \right| = 2
\]
\[
\Delta_{21} = (-1)^{2+1} \left| \begin{array}{ccc} 0 & 2 \\ 5 & -3 \end{array} \right| = 10
\]
\[
\Delta_{22} = (-1)^{2+2} \left| \begin{array}{ccc} 1 & 2 \\ -3 & -3 \end{array} \right| = 3
\]
\[
\Delta_{23} = (-1)^{2+3} \left| \begin{array}{ccc} 1 & 0 \\ -3 & 5 \end{array} \right| = -5
\]
\[
\Delta_{31} = (-1)^{3+1} \left| \begin{array}{ccc} 0 & 2 \\ -6 & 5 \end{array} \right| = 12
\]
\[
\Delta_{32} = (-1)^{3+2} \left| \begin{array}{ccc} 1 & 2 \\ 4 & 5 \end{array} \right| = 3
\]
\[
\Delta_{33} = (-1)^{3+3} \left| \begin{array}{ccc} 1 & 0 \\ 4 & -6 \end{array} \right| = -6
\]

次に行列式を計算しましょう。\[\begin{align*}
|A| & = \left| \begin{array}{cc} 1 & 0 & 2 \\ 4 & -6 & 5 \\ -3 & 5 & -3 \end{array} \right|
\\ & = 18 + 0 + 40 - (36+25)
\\ & = 58 - 61
\\ & = -3
\end{align*}\]

よって、逆行列は、\[\begin{align*}
A^{-1} & = \frac{1}{|A|} \left( \begin{array}{ccc|ccc} \Delta_{11} & \Delta_{12} & \Delta_{13} \\ \Delta_{21} & \Delta_{22} & \Delta_{23} \\ \Delta_{31} & \Delta_{32} & \Delta_{33} \end{array} \right)^{\top}
\\ & = \frac{1}{-3} \left( \begin{array}{ccc|ccc} -7 & 10 & 12 \\ -3 & 3 &3 \\ 2 & -5 & -6 \end{array} \right)
\\ & = \frac{1}{3} \left( \begin{array}{ccc|ccc} 7 & -10 & -12 \\ 3 & -3 & -3 \\ -2 & 5 & 6 \end{array} \right)
\end{align*}\]

問2. 逆行列が存在するかの確認

問2

次の①~④の行列の中で、逆行列を持つ行列は何個あるか答えなさい。

①\[
\left( \begin{array}{cc} 1 & -2 \\ -3 & 4 \end{array} \right)
\]

②\[
\left( \begin{array}{cc} -2 & 1 \\ 4 & -2 \end{array} \right)
\]

③\[
\left( \begin{array}{cc} 101 & 100 \\ 100 & 101 \end{array} \right)
\]

④\[
\left( \begin{array}{cc} 4 & -7 & 1 & -2 \\ -3 & 0 & 3 & 5 \\ 1 & 2 & -2 & 1 \end{array} \right)
\]

解答: 2個

\( n \) 次正方行列 \( A \) が逆行列を持つかどうかは、\( \mathrm{Rank} \ A = n \) もしくは \( |A| \not = 0 \) を確認すればOKです。

なので、より簡単に計算できる \( |A| \not = 0 \) で確認しましょう。

①\[\begin{align*}
\left| \begin{array}{cc} 1 & -2 \\ -3 & 4 \end{array} \right| & = 4 - 6
\\ & = -2 \not = 0
\end{align*}\]より、逆行列を持つ。

②\[\begin{align*}
\left| \begin{array}{cc} -2 & 1 \\ 4 & -2 \end{array} \right| & = 4 - 4
\\ & = 0
\end{align*}\]より、逆行列を持たない。

③\[\begin{align*}
\left| \begin{array}{cc} 101 & 100 \\ 100 & 101 \end{array} \right| & = 101^2 - 100^2
\\ & = (101+100)(101-100) \not = 0
\end{align*}\]より、逆行列を持つ。

④ そもそも正方行列ではないので、逆行列を持たない。

よって、逆行列を持つのは2個。

問3. 逆行列と連立方程式

問3

逆行列を用いて、次の連立方程式を計算しなさい。

(1)\[
\left\{ \begin{align*} 2 x - \ \ y & = \ \ \ 0 \\ 3x - 2y & = -1 \end{align*} \right.
\]

(2)\[
\left\{ \begin{align*} \ \ x + \ \ y - 3z & = 2 \\ 2x - 2y + \ \ z & = 3 \\ 4x + \ \ y - 7z & = 7 \end{align*} \right.
\]

連立方程式 \( A \vec{x} = \vec{b} \) の両辺の左端に \( A^{-1} \) を掛けることで、\[\begin{align*}
A \vec{x} & = \vec{b} \\
A^{-1} A \vec{x} & = A^{-1} \vec{b} \\
E \vec{x} & = A^{-1} \vec{b} \\
\vec{x} & = A^{-1} \vec{b}
\end{align*}\]と変換できるので、\( A^{-1} \vec{b} \) を計算していけばOKです。

逆行列と連立方程式

係数行列 \( A \)、右辺を集めた \( \vec{b} \)、解ベクトル \( \vec{x} \) を用いて連立方程式 \( A \vec{x} = \vec{b} \) がある。

この連立方程式の解 \( \vec{b} \) は、逆行列 \( A^{-1} \) を用いて\[
\vec{x} = A^{-1} \vec{b}
\]と計算できる。

(1)

まずは、行列を用いた連立方程式の形式 \( A \vec{x} = \vec{b} \) に書き換える。\[\begin{align*}
\left( \begin{array}{cc} 2 & -1 \\ 3 & -2 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} x \\ y \end{array} \right) = \left( \begin{array}{cc} 0 \\ -1 \end{array} \right)
\end{align*}\]

次に、行列\[
A =\left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{-1} \\ \textcolor{green}{3} & \textcolor{orange}{-2} \end{array} \right)
\]の逆行列を用いる。

2次正方行列なので逆行列の公式\[
A = \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{a} & \textcolor{blue}{b} \\ \textcolor{green}{c} & \textcolor{orange}{d} \end{array} \right) , \ \ \ A^{-1} = \frac{1}{|A|} \left( \begin{array}{cc} \textcolor{orange}{d} & - \textcolor{blue}{b} \\ - \textcolor{green}{c} & \textcolor{red}{a} \end{array} \right)
\]で計算すると、\[\begin{align*}
A^{-1} & = \frac{1}{|A|} \left( \begin{array}{cc} \textcolor{orange}{-2} & - ( \textcolor{blue}{-1} ) \\ - \textcolor{green}{3} & \textcolor{red}{2} \end{array} \right)
\\ & = \frac{1}{-4+3} \left( \begin{array}{cc} -2 & 1 \\ -3 & 2 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 2 & -1 \\ 3 & -2 \end{array} \right)
\end{align*}\]となる。

よって、\[\begin{align*}
\vec{x} & = \left( \begin{array}{cc} 2 & -1 \\ 3 & -2 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} 0 \\ -1 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 2 \cdot 0 - 1 \cdot (-1) \\ 3 \cdot 0 - 2 \cdot (-1) \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 1 \\ 2 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} x \\ y \end{array} \right)
\end{align*}\]より、\( x = 1 \) , \( y = 2 \) と解が求まる。

(2)

(1)と同じように行列を用いた連立方程式の形式 \( A \vec{x} = \vec{b} \) に書き換える。\[\begin{align*}
\left( \begin{array}{cc} 1 & 1 & -3 \\ 2 & -2 & 1 \\ 4 & 1 & -7 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} x \\ y \\ z \end{array} \right) = \left( \begin{array}{cc} 2 \\ 3 \\ 7 \end{array} \right)
\end{align*}\]

次に、逆行列を求めればOK。3次なので掃き出し法、余因子どちらを使ってもOKだが、今回は掃き出し法で計算をする。

\[\begin{align*}
(A|E) & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 1 & -3 & 1 & 0 & 0 \\ 2_{-2} & -2_{-2} & 1_{+6} & 0_{-2} & 1 & 0 \\ 4_{-4} & 1_{-4} & -7_{+12} & 0_{-4} & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 1 & -3 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & -4 & 7 & -2 & 1 & 0 \\ 0 & -3_{+4} & 5_{-7} & -4_{+2} & 0_{-1} & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 1_{-1} & -3_{+2} & 1_{+2} & 0_{+1} & 0_{-1} \\ 0 & -4_{+4} & 7_{-8} & -2_{-8} & 1_{-4} & 0_{+4} \\ 0 & 1 & -2 & -2 & -1 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -1_{+1} & 3_{+10} & 1_{+3} & -1_{-4} \\ 0 & 0 & -1 & -10 & -3 & 4 \\ 0 & 1 & -2_{+2} & -2_{+20} & -1_{+6} & 1_{-8} \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 0 & 13 & 4 & -5 \\ 0_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & -1_{\times (-1)} & -10_{\times (-1)} & -3_{\times (-1)} & 4_{\times (-1)} \\ 0 & 1 & 0 & 18 & 5 & -7 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 0 & 13 & 4 & -5 \\ 0 & 0 & 1 & 10 & 3 & -4 \\ 0 & 1 & 0 & 18 & 5 & -7 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 0 & 13 & 4 & -5 \\ 0 & 1 & 0 & 18 & 5 & -7 \\ 0 & 0 & 1 & 10 & 3 & -4\end{array} \right) = (E|A^{-1})
\end{align*}\]となるので、\[
A^{-1} = \left( \begin{array}{ccc} 13 & 4 & -5 \\ 18 & 5 & -7 \\ 10 & 3 & -4 \end{array} \right)
\]で計算できる。

よって、\[\begin{align*}
\vec{x} & = A^{-1} \vec{b}
\\ & = \left( \begin{array}{ccc} 13 & 4 & -5 \\ 18 & 5 & -7 \\ 10 & 3 & -4 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} 2 \\ 3 \\ 7 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 13 \cdot 2 + 4 \cdot 3 - 5 \cdot 7 \\ 18 \cdot 2 + 5 \cdot 3 - 7 \cdot 7 \\ 10 \cdot 2 + 3 \cdot 3 - 4 \cdot 7 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 3 \\ 2 \\ 1 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} x \\ y \\ z \end{array} \right)
\end{align*}\]より、\( x = 3 \) , \( y = 2 \), \( z = 1 \) と解が求まる。

レベル2. 応用レベル [秀(A+)取りたい人向け]

問4. 逆行列を持つ条件

問2

次の行列\[
\left( \begin{array}{cc} 3 & -1 & 0 \\ a & a & -1 \\ -7 & -3 & 1 \end{array} \right)
\]が逆行列を持たないとき、\( a \) の値を答えなさい。

[解説]

逆行列を持たないという条件は \( \mathrm{Rank } \ A < n \) や \( |A| = 0 \) など様々なありますが、やはり行列式で判定するのが素早く計算できておすすめです。

\[\begin{align*}
|A| & = 3a - 7 + 0 - (-a+9)
\\ & = 3a -7 + a - 9
\\ & = 4a - 16 = 0
\end{align*}\]より、\( a = 4 \) と計算できます。

問5. 行列の変形

問5

次の行列 \( A \), \( B \), \( C \), \( X \) で表される(1)~(4)の式を \( X = \) の形に変えなさい。ただし、括弧は使わないこと。

[例1] \( X + A = B \) → \( X = B - A \)
[例2] \( X = (AB) \) → \( X = AB \)

(1) \( AX = B \)
(2) \( X = (ABC)^{-1} \)
(3) \( (AX - B)^{-1} = C \)
(4) \( {}^t \! A AX = B \)

[解説]

(1) \[\begin{align*}
AX & = B \\
A^{-1} A X & = A^{-1} B \\
E X & = A^{-1} B \\
X & = A^{-1} B
\end{align*}\]

(2) \( P = BC \) とおく。\[\begin{align*}
X & = (ABC)^{-1}
\\ & = (AP)^{-1}
\\ & = P^{-1} A^{-1}
\\ & = (BC)^{-1} A^{-1}
\\ & = C^{-1} B^{-1} A^{-1}
\end{align*}\]

(3) \[\begin{align*}
(AX-B)^{-1} & = C \\
(AX-B)(AX-B)^{-1} & = (AX-B)C \\
E & = AXC - BC \\
AXC & = BC + E \\
A^{-1}A X C C^{-1} & = A^{-1} (BC + E) C^{-1} \\
EXE & = A^{-1} BC C^{-1} + A^{-1} E C^{-1} \\
X & = A^{-1} BE + A^{-1} C^{-1} \\
X & = A^{-1} B + A^{-1} C^{-1}
\end{align*}\]

(4) \[\begin{align*}
{}^t \! A AX & = B \\
({}^t \! A A)^{-1} ({}^t \! AA) X & = ({}^t \! A A)^{-1} B \\
X & = A^{-1} ({}^t \! A)^{-1} B \\
X & = A^{-1} \cdot {}^t \!(A^{-1}) B
\end{align*}\]

今回使った変換公式
[復習]

(1) \( AE = EA = A \)
(2) \( A(B+C) = AB + AC \), \( (A+B)C = AC + BC \)

[逆行列関連]

(3) \( AA^{-1} = A^{-1} A = E \)
(4) \( (AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1} \)
(5) \( {}^t \!(A^{-1}) = ({}^t \! A )^{-1} \)

問6. 余因子を用いた逆行列計算

問2

次の [ ★ ] に当てはまる数字を答えなさい。ただし、[ ★ ] 以外の成分は求めなくてよい。

\[
A = \left( \begin{array}{cc} 5 & -4 & 2 & -6 \\ -4 & -2 & -1 & 6 \\ 6 & 5 & 2 & -4 \\ -6 & 5 & -3 & 3 \end{array} \right) , \ \ \ A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] \\ [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \star \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] \\ [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] \\ [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] & [ \ \ \ \ \ \ \ \ ] \end{array} \right)
\]

今回は、\( A^{-1} \) の2行3列成分さえ求めてしまえばOK

なので、掃き出し法ではなく、余因子を使って求める。

\[\begin{align*}
A^{-1} & = \frac{1}{|A|} \left( \begin{array}{ccc|ccc} \Delta_{11} & \Delta_{12} & \Delta_{13} & \Delta_{14} \\ \Delta_{21} & \Delta_{22} & \Delta_{23} & \Delta_{24} \\ \Delta_{31} & \Delta_{32} & \Delta_{33} & \Delta_{34} \\ \Delta_{41} & \Delta_{42} & \Delta_{43} & \Delta_{44} \end{array} \right)^{\top}
\\ & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} \Delta_{11} & \Delta_{21} & \Delta_{31} & \Delta_{41} \\ \Delta_{12} & \Delta_{22} & \textcolor{red}{\Delta_{32}} & \Delta_{42} \\ \Delta_{13} & \Delta_{23} & \Delta_{33} & \Delta_{43} \\ \Delta_{14} & \Delta_{24} & \Delta_{34} & \Delta_{44} \end{array} \right)
\end{align*}\]より、[ ★ ] の成分は \( \Delta_{32} \) から求められる。

ここで、\[\begin{align*}
\Delta_{32} & = (-1)^{3+2} \left| \begin{array}{cc} 5 & 2 & -6 \\ -4_{+5} & -1_{+2} & 6_{-6} \\ -6_{+5} & -3_{+2} & 3_{-6} \end{array} \right|
\\ & = -1 \left| \begin{array}{cc} 5 & 2 & -6 \\ 1 & 1 & 0 \\ -1_{+1} & -1_{+1} & -3 \end{array} \right|
\\ & = -1 \left| \begin{array}{cc} 5 & 2 & -6 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -3 \end{array} \right|
\\ & = -1 \cdot (-3) \left| \begin{array}{cc} 5 & 2 \\ 1 & 1 \end{array} \right|
\\ & = 3 \cdot (5-2)
\\ & = 9
\end{align*}\]と計算できる。

また、\[\begin{align*}
|A| & = \left| \begin{array}{cc} 5_{-8} & -4_{-4} & 2_{-2} & -6_{+12} \\ -4 & -2 & -1 & 6 \\ 6_{-8} & 5_{-4} & 2_{-2} & -4_{+12} \\ -6_{+12} & 5_{+6} & -3_{+3} & 3_{-18} \end{array} \right|
\\ & = \left| \begin{array}{cc} -3 & -8 & 0 & 6 \\ -4 & -2 & -1 & 6 \\ -2 & 1 & 0 & 8 \\ 6 & 11 & 0 & -15 \end{array} \right|
\\ & = (-1)^{2+3} \cdot (-1) \left| \begin{array}{cc} -3_{-16} & -8_{+8} & 6_{+64} \\ -2 & 1 & 8 \\ 6_{+22} & 11_{-11} & -15_{-88} \end{array} \right|
\\ & = \left| \begin{array}{cc} -19 & 0 & 70 \\ -2 & 1 & 8 \\ 28 & 0 & -103 \end{array} \right|
\\ & = (-1)^{2+2} \left| \begin{array}{cc} -19 & 70 \\ 28 & -103 \end{array} \right|
\\ & = (-19) \cdot (-103) - 70 \cdot 28
\\ & = 1957 - 1960
\\ & = -3
\end{align*}\]より、\[\begin{align*}
[ \ \ \star \ \ ] & = \frac{ \Delta_{32} }{ |A| }
\\ & = \frac{9}{-3}
\\ & = -3
\end{align*}\]となる。

レベル3. 発展レベル [線形代数で満点を取りたい人向け]

問7. 4次正方行列の逆行列

問7

次の行列の逆行列を計算しなさい。

①\[
\left( \begin{array}{cc} 0 & 2 & 1 & 0 \\ -1 & -1 & 2 & 1 \\ 2 & 4 & -2 & 1 \\ -1 & -2 & 1 & 0 \end{array} \right)
\]

[解説]

4次正方行列の逆行列は、掃き出し法で計算するのがおすすめ。
(余因子で求めると、3次正方行列の行列式を16回計算する必要があるため)

\[\begin{align*}
(A|E) & = \left( \begin{array}{cccc|cccc} 0 & 2 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ -1 & -1 & 2 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 2_{-2} & 4_{-2} & -2_{+4} & 1_{+2} & 0 & 0_{+2} & 1 & 0 \\ -1_{+1} & -2_{+1} & 1_{-2} & 0_{-1} & 0 & 0_{-1} & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cccc|cccc} 0 & 2_{-2} & 1_{-2} & 0_{-2} & 1 & 0_{-2} & 0 & 0_{+2} \\ -1 & -1_{+1} & 2_{+1} & 1_{+1} & 0 & 1_{+1} & 0 & 0_{-1} \\ 0 & 2_{-2} & 2_{-2} & 3_{-2} & 0 & 2_{-2} & 1 & 0_{+2} \\ 0 & -1 & -1 & -1 & 0 & -1 & 0 & 1 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cccc|cccc} 0 & 0 & -1 & -2 & 1 & -2 & 0 & 2 \\ -1 & 0 & 3_{-3} & 2_{-6} & 0_{+3} & 2_{-6} & 0 & -1_{+6} \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 2 \\ 0 & -1 & -1_{+1} & -1_{+2} & 0_{-1} & -1_{+2} & 0 & 1_{-2} \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cccc|cccc} 0 & 0 & -1 & -2_{+2} & 1 & -2 & 0_{+2} & 2_{+4} \\ -1 & 0 & 0 & -4_{+4} & 3 & -4 & 0_{+4} & 5_{+8} \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 2 \\ 0 & -1 & 0 & 1_{-1} & -1 & 1 & 0_{-1} & -1_{-2} \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cccc|cccc} 0_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & -1_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & 1_{\times (-1)} & -2_{\times (-1)} & 2_{\times (-1)} & 6_{\times (-1)} \\ -1_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & 3_{\times (-1)} & -4_{\times (-1)} & 4_{\times (-1)} & 13_{\times (-1)} \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 2 \\ 0_{\times (-1)} & -1_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & 0_{\times (-1)} & -1_{\times (-1)} & 1_{\times (-1)} & -1_{\times (-1)} & -3_{\times (-1)} \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cccc|cccc} 0 & 0 & 1 & 0 & -1 & 2 & -2 & -6 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & -3 & 4 & -4 & -13 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 2 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & -1 & 1 & 3 \end{array} \right)
\\ & \to \left( \begin{array}{cccc|cccc} 1 & 0 & 0 & 0 & -3 & 4 & -4 & -13 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & -1 & 1 & 3 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & -1 & 2 & -2 & -6 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 2 \end{array} \right) = (E|A^{-1})
\end{align*}\]

となるので、逆行列は以下の通りになる。\[
A^{-1} = \left( \begin{array}{cccc} -3 & 4 & -4 & -13 \\ 1 & -1 & 1 & 3 \\-1 & 2 & -2 & -6 \\ 0 & 0 & 1 & 2 \end{array} \right)
\]

問8. 擬似逆行列の計算(応用)

※ 擬似逆行列を知らなくても計算できるように誘導がついています。

問8

正方行列でない係数行列 \( A \) からなる連立方程式 \( A \vec{x} = \vec{b} \) の解 \( \vec{x} \) は、\( \vec{x} = ( {}^t \! A A )^{-1} \cdot {}^t \! A \vec{b} \) で計算できる。

このとき、連立方程式\[
\left( \begin{array}{cc} 1 & -2 \\ 3 & -7 \\ -1 & 3 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} x \\ y \end{array} \right) = \left( \begin{array}{cc} 3 \\ 4 \\ 2 \end{array} \right)
\]を計算しなさい。

順番に素直に計算していればOK。

[Step1] \( {}^t \! A A \) の計算

\[\begin{align*}
{}^t \! A A & = \left( \begin{array}{cc} 1 & 3 & -1 \\ -2 & -7 & 3 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} 1 & -2 \\ 3 & -7 \\ -1 & 3 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 1 \cdot 1 + 3 \cdot 3 -1 \cdot (-1) & 1 \cdot (-2) + 3 \cdot (-7) + (-1) \cdot 3 \\ -2 \cdot 1 - 7 \cdot 3 + 3 \cdot (-1) & -2 \cdot (-2) - 7 \cdot (-7) + 3 \cdot 3 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 11 & -26 \\ -26 & 62 \end{array} \right)
\end{align*}\]

[Step2] \( ({}^t \! A A)^{-1} \) の計算

\[\begin{align*}
( {}^t \! A A)^{-1} & = \frac{1}{|{}^t \! A A|} \left( \begin{array}{cc} 62 & 26 \\ 26 & 11 \end{array} \right)
\\ & = \frac{1}{682 - 676} \left( \begin{array}{cc} 62 & 26 \\ 26 & 11 \end{array} \right)
\\ & = \frac{1}{6} \left( \begin{array}{cc} 62 & 26 \\ 26 & 11 \end{array} \right)
\end{align*}\]

あとは地味に計算するだけ\[\begin{align*}
\vec{x} & = ( {}^t \! A A )^{-1} \cdot {}^t \! A \vec{b}
\\ & = \frac{1}{6} \left( \begin{array}{cc} 62 & 26 \\ 26 & 11 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} 1 & 3 & -1 \\ -2 & -7 & 3 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} -1 \\ 6 \\ 4 \end{array} \right)
\\ & = \frac{1}{6} \left( \begin{array}{cc} 62 & 26 \\ 26 & 11 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} 1 \cdot 3 + 3 \cdot 4 - 1 \cdot 2 \\ -2 \cdot 3 - 7 \cdot 4 + 3 \cdot 2 \end{array} \right)
\\ & = \frac{1}{6} \left( \begin{array}{cc} 62 & 26 \\ 26 & 11 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} 13 \\ -28 \end{array} \right)
\\ & = \frac{1}{6} \left( \begin{array}{cc} 62 \cdot 13 + 26 \cdot 13 \\ 26 \cdot (-28) + 11 \cdot (-28) \end{array} \right)
\\ & = \frac{1}{6} \left( \begin{array}{cc} 78 \\ 30 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} 13 \\ 5 \end{array} \right)
\\ & = \left( \begin{array}{cc} x \\ y \end{array} \right)
\end{align*}\]となるので、\( x = 13 \), \( y = 5 \) と解を求められる。

[余談]

今回計算した、\[
\underbrace{ ( {}^t \! A A )^{-1} \cdot {}^t \! A }_{A^+} \vec{b}
\]の括弧で表した部分の行列を、擬似逆行列と呼び \( A^+ \) で表されます。

もし、擬似逆行列について詳しく知りたい人は、下の記事をご覧ください!
(1年生の線形代数の期末試験には基本的に出ないので、単位がとりたいだけであればスルーしてOKです)

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